On considère une séquence finie d’expériences dont chacune d’entre elles a un nombre fini de résultats possibles.

On se met donc dans notre cadre des marchés financiers qui peuvent soit monter soit baisser au cours de la journée et en prenant un espace temps considéré par notre style de Trading, qu’est le Scalping donc horizon court de 1 minute.

 Les probabilités associées aux résultats possibles d’une expérience dépendent du résultat de l’expérience précédente ; il s’agit de probabilités conditionnelles. Pour représenter cette séquence, on utilise une représentation « en arbre », le théorème précédent permettant de calculer la probabilité de chaque feuille de l’arbre.

èLa probabilité qu’un chemin particulier de l’arbre se réalise est, d’après le théorème de la multiplication, le produit des probabilités de chaque branche du chemin.

1. Représentation des probabilités a priori et a postériori sur un arbre binomial à 2 temps.

Dans notre modèle de Scalping Contrarien, on attendra qu’il intervienne le mouvement pour jouer son contre-mouvement.

En fonction de l’agressivité du Scalpeur, on pourra n’attendre que les simples mouvements ou bien les doubles, où ces mouvements sont moins nombreux, mais nos points d’entrées sont plus nombreux.

Vu que le Scalping est basé sur le principe de la multiplication des trades, il y aura un arbitrage à faire en terme de E ( X ) entre :

•  un Trading agressif (arbres à 2 temps) où on aura + de trades, donc + de trades perdants, mais aussi + de trades gagnants, et
• un Trading plus sécuritaire (arbres à 3 temps), avec – des trades, donc  moins de trades perdants par rapport aux gagnants au  vu des probabilités.

Ainsi selon l’arbre binomial à 2 temps :

• Un scalpeur qui vend le marché dans son espace temps attitré après une hausse, joue contre la probabilité qu’il y ait 2 hausses, donc il joue contre la probabilité de 1/4.

=> Sa probabilité de gain  est donc de :   1 – ¼ = ¾ = 75 %

• Un scalpeur qui achète le marché dans son espace temps attitré après une baisse, joue contre la probabilité qu’il y ait 2 baisses, donc il joue contre la probabilité de 1/4.

=> Sa probabilité de gain est donc de :   1 – ¼ = ¾ = 75 %

Le scalpeur gagnera don 3 fois sur 4 son gain moyen et 1 fois sur 4, il devra gérer sa perte (qui au maximum sera son Stop Loss) mais au vu de l’explication de la contrainte de gain du Scalpeur (Cf. Article Janvier 2012), il tentera de minimiser cette perte de manière à ce que son E(X) soit > 0 dans ce modèle de Scalping Contrarien agressif.

2. Représentation des probabilités a priori et a postériori sur un arbre binomial à 3  temps.

Ainsi selon l’arbre binomial à 3 temps :

• Un scalpeur qui vend le marché dans son espace temps attitré après 2 hausses, joue contre la probabilité qu’il y ait 3 hausses, donc il joue contre la probabilité de 1/8.

=> Sa probabilité est donc de :   1 – 1/8 =7/8 = 85 %

• Un scalpeur qui achète le marché dans son espace temps attitré après 2 baisses, joue contre la probabilité qu’il y ait 3 baisses, donc il joue contre la probabilité de 1/8.

=> Sa probabilité est donc de :   1 – 1/8 = 7/8 = 85 %

Le scalpeur gagnera don 7 fois sur 8 son gain moyen et 1 fois sur 8, il devra gérer sa perte ( qui au maximum sera son Stop Loss) mais au vu de l’explication de la contrainte de gain du Scalpeur(Cf. Post précédent),il tentera de minimiser cette perte de manière à ce que son E(X) soit > 0 dans ce modèle de Scalping Contrarien sécuritaire.

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